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论文写作指南,史上最全写作要点,坚决收藏

发布时间:2021-11-19 01:14:01人气:
本文摘要:导读 写好一篇论文真的不容易,别说重复检视纲领看法、论文结构和引证文献,就是连其中的花样、标点、脚注的修改就让人烦的了。在写作中我们都市查询许多这方面的注意事项和征询导师的意见,那么,如何从整体上掌握一篇论文的结构?1 论文结构 首先要找出论文的一个焦点的、有创意的孝敬。 用一段话表述这个孝敬。这一段和整个文章一样,都必须详细。 不要写出这样的抽象句子“我分析了企业司理薪酬数据,发现了许多有趣的效果”。你要详细解释这些主要结论详细是什么。提炼出一个焦点孝敬需要深思熟虑。

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导读 写好一篇论文真的不容易,别说重复检视纲领看法、论文结构和引证文献,就是连其中的花样、标点、脚注的修改就让人烦的了。在写作中我们都市查询许多这方面的注意事项和征询导师的意见,那么,如何从整体上掌握一篇论文的结构?1 论文结构 首先要找出论文的一个焦点的、有创意的孝敬。

用一段话表述这个孝敬。这一段和整个文章一样,都必须详细。

不要写出这样的抽象句子“我分析了企业司理薪酬数据,发现了许多有趣的效果”。你要详细解释这些主要结论详细是什么。提炼出一个焦点孝敬需要深思熟虑。

有时你会以为很痛心,因为必须忍痛割爱舍弃许多内容。但一旦提炼出了焦点孝敬,你就能更好地掌握论文,使论文专注于这一孝敬,从而有助于读者迅速抓住文章的精髓。你的读者一般都很忙且缺乏耐心。没有谁会重新到尾读完整篇论文。

你应该利便读者快速浏览你的论文。大多数读者希望相识你的基本结论。

只有少部门读者会体贴你的结论如何与他人的结论差别。只有少数读者会体贴,在变量的界说差别、使用的工具变量差别等情况下,你的结论是否仍然建立。

文章应该接纳“三角形”结构或者“新闻报道”式的气势派头,不要接纳“笑话”或“小说”的气势派头。你可能注意到,新闻报道总是以最重要的信息开头,然后再增补相关配景,供体贴细节的读者阅读。好的笑话或推理小说总是在漫长的铺垫之后,才把负担抖出来。

但学术论文不能这样写—应该把“负担”放在开头,然后再逐步解释这个“笑话”。读者们没有耐心坚持读到表12去寻找笑点。绝大多数博士生的论文和讨论会讲话(不仅仅是学生!)却正好犯了这个错误。

往往直等到最后一页、最后一个表格、讲座的最后五分钟,我们才知道这篇论文的孝敬。一篇好的论文并不是研究历程的日志。读者并不在乎你是如何获得正确谜底的,也不在乎你的上百次的、以失败了结的实验。

把这些内容放到你的小我私家回忆录中吧。摘要 大多数期刊将摘要限制在100 到150 字。

务必遵守这一字数限制。摘要的主要功效是转达论文的谁人如前所述的焦点的新孝敬。摘要中不要提及其它文献。如同论文的其他部门,摘要也必须详细。

说明你已经发现了什么,而不是你计划获得什么。同样,不要写“本文分析了数据,证明晰定理,讨论了却果„„”这样的抽象句子。

引言 引言部门应该开门见山,直接先容你论文的研究内容及主要孝敬。你必须明确解释你的孝敬,以便读者能明白你的孝敬。

不要只是陈述结论,如:“我的效果讲明,融资顺位理论不建立。”要说明这些效果背后的事实。好比,“在控制了z 以后,用y 对x 举行回归,x 的系数是q。

”论文开头第一句最难写。不要以哲学式的句子开头:“良久以来,金融学家都无法确定金融市场是否有效。

”也不要这样开头:“金融学文献恒久以来一直关注X。”论文自身必须引人入胜,而不是因为有许多人已经在这个问题上大费笔墨。同样,不要一开头就用大量篇幅形貌写作念头,叙述这个问题对公共政策有何等重要。

对作者而言,这些都只是在“清嗓子”,徒费笔墨而已。务必一开始就说明论文的焦点孝敬。

引言的篇幅宜以三页为限。我不写这样的“路标”段为读者导航:“第二节设定模型,第三节讨论模型的识别,第四节陈诉主要效果,第五节举行稳健性磨练,第六节总结结论。

”这是在徒占篇幅;读者翻到某页自然会明确读到那里了;去掉这段,就在编辑的页数限制内节约了一段的篇幅。你可就此自行斟酌;但要意识到“路标”段绝非硬性要求。文献综述在引言开头,不要花一页半的篇幅先容其它文献。

首先,读者最体贴的是你做了什么。除非读者相识了你做了什么,否则他们无法判断你所做的是否优于他人。

其次,大多数读者并不熟悉相关文献。深入浅出地解释你自己的论文已经颇为难题;若还要解释他人的论文,那我只能祝你好运了。解释完你自己的孝敬之后,便可撰写简要的文献综述了。文献综述应独立成段,较长的文献综述应单独成节,这样对文献不感兴趣的读者可以跳过。

请注意,此时读者尚未明白你的论文,而且大多数读者可能没有读过其他文献,因此读者会很难看出你的论文如何与其他论文差别。要慷慨引用文献。

你不必为突出你自己的方法和孝敬而把别人的研究批得一无是处。许多论文的文献综述洋洋洒洒,一发不行收拾。没有须要引用相关领域里的每一篇文献,也没有须要根据Journal of Economic Literature(《经济学文献综述》期刊)的行文气势派头来撰写综述。

文献综述的要点在于将你的论文和最为相关的、最新的两三篇文献区别开来,同时恰当地肯定这些作者所做的孝敬以制止某些内容被误认为是你的创新。有些人对“计谋性引用”颇为挂念;他们大量引用某人的文章,向主编表示此人是审稿人的合适人选,也想确保审稿人能在参考文献中看到他们自己的论文被大量引用。

这些做法是否得体临时岂论,在论文终稿里,这些带水份的工具应该删掉。正文 在正文部门,你的任务是尽快论述焦点结论。多数论文恰好南辕北辙:它们花大量篇幅铺陈念头,综述文献洋洋洒洒,形貌庞大、庞大的模型但在后文中不再涉及,枚举形貌性统计量、开端效果、一两个不太相关的讨论,而“重要预计效果”直到表12 才列出。至此,读者们早已昏昏欲睡了。

应该遵循的原则是:只有那些有助于读者明白主要结论的内容,才气放在主要结论的前面。理论模型 多数文章中的“主要效果”是实证研究的效果。文中可能会有一些理论或一个模型。

如你(或主编!)问“这篇论文是否拓展了经济学理论?”谜底肯定是“没有”。这些论文的理论是为了有助于明白实证研究。凭据这个原则,只有读者明白实证效果所必须的理论才应保留;在读者能够明白实证效果的前提下,理论部门能简则简。不要建设“一般化的”模型,然后说“在实证部门中,我们将打击简化为AR(1)历程;假设有两个企业而不是一个一连集;假设行为人具有二次型效用函数”等等。

只需建设、求解与数据相匹配的特定的理论模型。实证研究 应该从陈诉主要效果开始。

不要做“热身”训练,不要详细地形貌数据(特别是众所周知的数据)、开端的预计效果和对他人效果的复制。也不要先容失败的模型设定来突出你的有效的模型。

如果确有须要,可以将它们放到后文或者附录中。你或许会强烈排挤我的建议。

如果你实在不愿意采取我的建议,至少,在先容你的主要结论之前,不要写无助于读者明白主要效果的内容。主要效果之后应该放置一些具有经济学直觉的图表,说明主要效果能够稳健地反映数据中的程式化的、有说服力的事实。接着,应对潜在的品评作出简短回应,并举行须要的稳健性磨练;这些讨论和稳健性磨练的大部门内容最终其实可以作为附录放在网上。

结论 委实说,结论部门是多余的。如果引言部门已经深入浅出地阐明晰孝敬,而且论文主体部门又叙述了主要结论和孝敬(根据“三角形”式结构),那么结论部门再次申明孝敬真是毫无意义。我曾有频频实验在文章中省略掉结论部门,但在主编和审稿人看来,这种做法太过激进。

诚然,有些读者会直接跳到结论部门去检察主要效果,但这只是因为许多作者在引言里不着要点从而使得这些读者习惯于跳过引言。因此,结论部门要简短、有趣。

不要重述你的所有发现。摘要里提一次,引言里提一次,正文里又提一次,这已经够了!可以用一两段话认可研究的局限性,引申正文中未提到的推论。但要简短——不要象写经费申请陈诉似的勾勒未来的所有研究计划。

也不要推测;读者想知道你所发现的事实,而不是你的想法。附录 附录是个极好的收纳箱。把你对文献的深刻看法、一般化的模型、57 个稳健性磨练统统扔到附录里吧。

这是把它们从正文中剔除的好措施。最终,你也会把它们从附录中倒掉。严格来讲,认真卖力的作者、审稿人和评论者总是想展示主要效果在多种差别情况下都是稳健的。你也必须举行稳健性磨练,但一旦你能够证明那些稳健性磨练对主要效果并无显著影响,而且发现了一个获得主要效果的最优方法,那么,在正文中就不值得浪费篇幅枚举所有稳健性磨练了。

附录很好地解决了这个问题。你可以在正文中只是简要总结所做的一切稳健性磨练。你可以把附录放到你的小我私家网站或期刊的网站上。

(Monika Piazzesi 的《债券风险溢价》即是期刊网上附录的一个极端规范。)2 论文写作 只管简短 文章应尽可能简短。每个单词必须言之有物。

当你修改文章时,可以不时自问:“能否用更少的篇幅表达同样的意思?”和“这句话真的须要吗?”文章的终稿不能凌驾40 页。草稿应更短。(请依吾言行事, 勿仿吾行而作!)文章越短越好。

切忌重复。换而言之,如果意思已经表达过一次,就没须要再说第二次。重复带来的严重结果是,冗词赘语占用了篇幅,泯灭了读者的耐心,他们不得纷歧而再、再而三地读到相同的意思。

重申一遍,重复很是很是的糟糕。(不耐心了吧?!)“换而言之”意味着贫苦来了。转头查找重复之处,只说一遍,说明确。

基本要点 岂论是论文整体的组织架构,还是微观段落的行文,应遵循如下原则:“先说明你做了什么,尔后解释它,再把它与其他备选工具或方法步骤举行比力。”例如,在形貌数据处置惩罚时,应该先说“我将收入除以了家庭总人口数的平方根”;然后解释这样调整收入的重要性,最后讨论其它可能的调整方式。然而大多数作者的行文顺序恰恰相反。预览下文和回首前文往往标志着行文结构杂乱。

“正如我们将在表格6 会看到的”,“回首第1 该文(Bond Risk Premia)系作者和Monika Piazzesi 互助,揭晓在American Economic Review 2005 年第1 期,其网上附录共31 页。—译者注二节”,“这一效果概述了第四节的更多分析”,这样的句子都讲明,文章内容的顺序并未组织清楚。力图准确。

仔细研读每个句子。每个句子都言之有物吗?每句话都言必有中吗?详细记载研究步骤。

凭据论文正文、论文附录或网上附录的研究步骤形貌,研究生们应能独立复制出论文中的每一个数字。学生论文往往做不到这一点。他们的文章堆砌了冗词和空话,但我弄不清楚关键表格中的效果是如何算出来的,尺度差是怎么算出来的,也不明白文中的数值模拟是怎么操作的,等等。

越简朴越好。大多数学生认为,文章要吸引眼球就必须举行包装。事实恰好相反:数学越少越好。预计方法越简朴越好。

脚注 不要用脚注来处置惩罚次要的、辅助性的评论。如果评论很重要,就把它放到正文中;如果不重要,就删掉它。

脚注里的辅助性评论通常讲明你没有理清思路,不清楚应将注释里的内容放到文中哪个序列位置。你真的希望读者停下来阅读这个脚注吗?如果是这样的话,那就把它放到正文中。你希望一般的的读者不要停下吗?那就把脚注删掉。显然,如果正文中有许多括号(内含注释),这就同有许多脚注一样糟糕。

那些一般读者确实可以跳过、但少数读者为了明白某处而可能愿意相识更多的内容,才需要脚注。长串的参考文献、简朴的数学推导或其他研究步骤的形貌,都可以接纳脚注。表格 每个表格都应有它相对独立的说明文字,这样可使读者快速浏览时,无需到正文中寻找诸如希腊字母的界说之类的信息就能够读懂表格里的内容。

但切勿矫枉过正,把表格的说明文字写得比文章还长。在我看来,变量结构之类的细节形貌就可省掉。“账面市值比”就很好了;你不必赘言六月份的账面市值比泉源于Compustat 数据库。表格的说明文字的目的是让习惯浏览的读者能够明白表格,而不是替代正文中其他地方的细节形貌。

回归效果表格的说明文字应包罗回归方程和方程中所有变量的名称,特别是左边变量(因变量)的名称。正文中未曾提及到的数字不必泛起在表格中。表格中的数字不必逐一单独提及;“表3 第一行的数字呈U 型”这样的表述便可。

“表5 给出了形貌性统计量(句号)”就欠妥。如果数字不值得在正文中提及,那么它们也不值得放在表格中。正确保留有效数字的位数,不要照搬计量软件的效果。如果某一预计系数是4.56783,尺度误是0.6789,那么预计系数应写成4.6,尺度误应写成0.7。

对险些所有经济学和金融学的应用而言,小数点后两到三位有效数字足矣。合理使用量纲。

用百分比就不错。陈诉2.3,而非0.0000023,这样读者会更容易明白。

图形 优美的图形能让文章富有生气。与冗长的数字表格相比,图形能更好地表达数据的模式和纪律。

貌寝或不妥的图形只会浪费篇幅。同样,图形也需要自成一体的说明文字,其中应该包罗图形中每个标识的界说。应对坐标轴举行标注。

合理运用量纲。不要用点线绘图,因为复印以后会模糊不清。不要使用虚线绘制颠簸较大的序列。写作要点 写作最重要的事情是要一直注意读者已经知道什么、尚不知道什么。

大多数博士生高估了读者掌握的信息。我们头脑中并没有储存每篇论文的细节。

要经常注意哪些是你已经解释过的内容,哪些是尚未解释的内容。读者最体贴的是明白你论文的基本要点。

在他们明白你论文的要点之前,不会对你的论文做任何评论。我的建议不言自明—先陈述并解释你所做的,尔后再佐证你所做的,最后将它同其它方法作比力。使用主动语态。

不要写:“τ 值被设为3”,“数据集被这样结构”。究竟谁做了假设和结构呢?请在文中搜索“被”,将所有被动语态统统换掉。使用“我”没什么问题。在独立作者的文章中,不要过于严肃地使用“我们”。

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“我假设τ即是3”,“我结构数据集的方法如下”。如果有“我”用得太多之嫌,常有措施可以制止。

虽然语言纯化论者认为表格是不能用作主语的,但我认为“表5 列出了预计效果”这样写就可以,不要写成“我在表5 中列出了预计效果”。我自己常使用“我们”指代“你们(读者)和我”,用“你(们)”指代读者。

“我们可以看到,表5 中的系数呈U 型”或者“你可以看到,系数呈U 型”,这样的表述就比力好。“U 型的系数能被看到”(被动语态)或者“人们可以看到U 型的系数”(究竟是谁呢?),这样的表述就比力糟糕。写作拙劣的病根是作者不愿意为自己说出去的话卖力任。

这些作者滥用被动语态,“这一点应该被注意到”,组织杂乱,首先铺陈文献最后才阐明作者思想,这些都是症状。深呼吸一下,然后勇敢地对你自己写的文字负起责任来。最好接纳一般现在时。

即便1993 年已经由去许久,你也可以说“Fama and French (1993)find…”。谈到你自己的论文时也是这样;论述你在表5 中的发现,而不是在表5 中将要发现的。至关重要的是要保持时态一致。不要在一段的开头用已往时态,而在末端却用未来时态。

使用正常的句子结构:先主语,后谓语,最后是宾语。不要写“行为主体在面临暂时性收入颠簸时用来平滑消费的保险机制是五花八门的”,而应该写:“人们接纳多种保险机制平滑消费”。

(我将“行为主体”这一刻板的词汇换成了更为详细的“人们”,用简朴的“多种”一词替换了花哨的“五花八门”。实际上,整句都应删掉,因为这句话只是为了引出先容保险机制的段落。这是“清嗓子”般的句子,违反了言之有物的原则。

人们运用种种保险机制这一事实并不新鲜,新鲜的是这些机制的内容。尽可能制止使用专业术语。写作要详细,不行抽象。

(这里应该插入详细的实例。)写作小窍门 不要用形容词形貌你的事情,如“惊人的效果”、“很是显著的”系数,等等。如果你的研究配得上这些形容词,世人会如此赞誉你的。若必须使用形容词,不要使用双重形容。

文章的效果肯定不是“很是新颖的”。使用简短的词汇,勿用繁复花哨的词汇。

“用(use)”比“使用(utilize)”好,“若干(several)”比“多种多样的(diverse)”好。这是个老例:优秀的作家通常认为从句引导词“这样(that)”之前的所有内容都应删掉。重读上一句中“从句”之前的内容,你就会有所体会了。

例如,“应该注意到这样的情况”就很是冗赘。开门见山,说你所想说的即可。

“讲明这样的情况是很容易的”其实意味着并不容易。在文中搜索“这样(that)”并删掉它们吧。同样,请删掉“此处有须要特别说明一下”这样的话。

直接说明就是了。这些词句都违反了言必有中的原则。

句中的要点真的“应该被注意到”吗?抑或这只是干巴巴地引出了话题?给伶仃的“这(this)”一词加个工具。“这讲明,市场简直是非理性的„„” “这”指的是什么呢?“这”的后面永远应该有一些内容。

“这个回归讲明„„”就很好。更一般地说,这(差池,这里应该写成“这个规则”)可资助你制止“这”指代前文不明确的工具。通常读者的短期影象中,会有两三项事物可以用代词“这”来指代。连字符常被误用。

下面是JFE(Journal of Financial Economics)的体例:“连字符可用来毗连名词前面的复合修饰语(例如,after-tax income, risk-free rate, two-day return, three-digit SIC code, value-weighted index);若名词前面的修饰词是以„ly‟末端的副词(例如,previously acquired subsidiary, equally weighted index, publicly traded stock),不适用连字符。只要不发生歧义,连字符都可省略,但全文应保持一致。”请注意,使用连字符并不是强制性的,大可不必生造出这样的怪物词汇“continually-rebalanced-equally-weighted portfolio”。

其他情况下则不必使用连字符,好比,“The paper focuses on small-stocks.” (这里的连字符应该去掉。)人们常会遗忘希腊字母在文中的寄义。在文中易被忽略的地方界说希腊字母,随后又不加解释地直接使用(“ 时拟合得最好”),就会使大家不知所云。应在显眼的地方界说希腊字母。

最好给希腊字母加个名称,然后同时提醒人们字母的名称和数值(“我发现,当替代弹性θ即是3 时,拟合得最佳)。在这里,些微的重复并无坏处。如果之前的一两段话里已经提到了字母的名称,这里就可以直接使用字母了。删掉“X 是我的后续研究”。

没人体贴你的研究回忆录,更不用说你的未来计划和理由。不要使用“举例式的磨练(illustrative test)”或者“举例式的实证研究”这样的词汇。不要做举例式的实证研究。

要么做真正的实证研究,要么不做。用你自己都不信服的方法来举例做实证研究,只是浪费篇幅而已。如你非要做这样的举例式实证研究,这就等同于告诉读者这些研究无关紧要,这只会使读者很快昏昏欲睡。不必对模型作“假设”。

不要说“假设消费者具有幂函数型的效用函数”(固然,越发不能写“效用函数被假设为幂函数型”,对吧?)你形貌的是模型,而不是现实,所以你大可直接陈述模型的结构。“消费者具有幂函数型的效用函数”(“在这一模型中”是不言自明的)。需要改变现实世界的条件时,才需要“假设”。好比,“我假设需求曲线没有移动,所以价钱对销量的回归就可以识别需求曲线,而不是供应曲线。

”句子中要只管淘汰从句的数量;只管淘汰用标点分开的、非独立句子身分的数量。“Where”指代所在。

“In which”指代模型。不要写“models where consumers have uninsured shocks”,要写“models in which consumers have uninsured shocks”。

不要缩写作者的姓名,例如,“FF 认为,公司规模简直很重要”。写全所有人名并不会占几多篇幅。你不也希望别人缩写你的名字,对吗?在作者脚注里,宜对资助过你的人表现谢谢。

我不会加上文责自负之类的话语,因为这是不言自明的。我也不会在致谢中逐一提及我应邀到场过的所有研讨会。并不是我不懂感恩,而是篇幅有限无法容纳长长的名单。不要以精致的名言警句开头。

不要滥用斜体(我自己就用得太多了)。如果句子中不用斜体,需要强调的地方就会被混淆,这时就可用斜体—但在这种情况下,你或许应该改写句子,明确需要强调的内容。

(是谁在这儿嚷嚷引起注意?)说明因果关系的偏向时,从单一偏向讨论即可。对于“当简在跷跷板的一端向上(下)运动时,比利则在跷跷板的另一端向下(上)运动”,括号中的内容疏散读者的注意力。如果必须强调双向因果,可加上“反之亦然”。每个句子必须有主语、谓语和宾语。

句子不能像“No sentence like this”这样。3 实证研究的诀窍 这些诀窍讲的是“如何举行实证研究”,而不仅仅是“如何写实证论文”;但总的来看,“做”和“写”的差异并不大。

实证研究中最重要的三点是什么?是因果识别(identification)、因果识别、因果识别。务必阐明因果识此外计谋(固然,首先要明白因果识此外计谋是什么)。许多实证研究可归结为“A 导致了B”,通常用某种回归预计举行佐证。

你要解释你所看到的数据中的因果关系是如何被识此外。1. 要形貌哪些经济机制导致了自变量(右边变量)的差异。不外,上天赏给我们的真正的自然实验是少之又少的。

2. 要形貌清楚残差中包罗了哪些经济机制。除右边变量(自变量)外,导致左边变量(因变量)变更的因素另有哪些?3. 因此,需要从经济学的角度说明扰动项为何与右边变量不相关。

除非你做好了前面两项,要否则你无法解释清楚这一关键假设。4. 从经济学的角度说明为何工具变量与右边变量相关,但与扰动项不相关。5. 工具变量和控制变量之间的差异是什么?将y 对x 回归,何时z 应作为自变量加到右边,何时z 应作为x 的工具变量?6. 对你所陈诉的每一个预计数字,要说明数据中哪些变量的差异导致了预计效果。

例如,加入牢固效应之后,相应的解释会截然差别。在回归方程中加入公司牢固效应后,每个公司内部的时变因素会影响回归系数。若回归方程中没有加入公司牢固效应,回归系数往往取决于在某一时刻上各个公司之间的差异。7. 你确信你看到的是需求曲线,而不是供应曲线吗?要想澄清这一问题,请自问“你在对谁的行为建模?”例如,你感兴趣的是利率如何影响住房需求,并用新增贷款量对利率作回归。

但如果其他因素导致住房需求变得很大时,住房抵押贷款需求(以及与住房抵押贷款需求相关的其它贷款需求)也会抬高利率。你的暗含假设是需求曲线是稳定的,价钱的提高会降低需求量。但数据可能是因为供应曲线稳定而发生的,从而增加的需求会抬高价钱,或者需求与价钱交互攀升。

你是在对衡宇购置者的行为建模,还是在对储蓄者的行为建模呢(储蓄会如何对利率变更做出反映)?8. 你能肯定不会是y 导致了x?或者z 同时导致了y 和x?看看下面反向因果关系的例子吧。例如:前一个例子也是一种因果关系:究竟是利率变更导致了住房需求的变更,还是住房需求的变更导致了利率的变更呢(或者是整体宏观经济状况同时导致了利率和住房需求的变更)?9. 仔细斟酌自变量中应包罗哪些变量,不应包罗哪些变量。大多数论文中引入的自变量过多。

大可不必把决议y 的所有因素都作为自变量。a. R2较高通常是坏事—这意味着回归方程是左脚的鞋子数量 = α + β×右脚的鞋子数量 + γ×价钱 + 扰动项。右脚的鞋子数量不应该作为控制变量。

b. 不要做这样的回归:人为 = a + b×教育水平 + c ×行业 + 扰动项。虽然,加入行业变量是会提高R2,而且行业变量也是影响人为的重要因素(如果你做好了前述的第2 项,它应该在扰动项里),但教育的主要目的是资助人们进入更好的行业,而不是从助理汉堡师傅擢升为首席汉堡师傅。

只陈诉预计值和p 值是不够的,要说明数据中导致预计效果的事实或纪律。Fama 和French1996 年的论文《多因子解释》(Multifactor explanations)即是一个很好的例子。根据已往的文献老例,只需要陈诉一个数字:GRS 磨练。Fama 和French 展示了每个投资组合的期望收益和β值,并说服读者相信期望收益的纪律与β 值的纪律相吻合。

虽然GRS 磨练糟糕透顶,但该文提出了近15 年来最乐成的因子模型!他们之所以乐成了,是因为他们展现了数据背后的固有纪律。务必阐明效果的经济上的重要性。

除了说明焦点数字统计上的显著性外,还应阐明它们在经济上的重要性。特别是对大型面板数据集,即即是极小的经济效应,在统计上也会显著。

(对于大型面板数据集,若t 统计量为2.10,预计出来的效应确实很是微小!)固然,每个重要的预计值都要陈诉其尺度误。4 讲座陈诉 讲座的时间快得让你难以相信。既然时间有限,开门见山直奔要点就显得格外重要。在听讲座的时候,我们无法跳到最重要的部门!做讲座时,无需陈述文献综述和研究念头。

直接切入重点。Gene Fama 的学术陈诉经常这样开头:“请看表1。”这种做法值得仿效。

不要“预览”效果,这是浪费时间。说一遍就够,为何要说两遍?制作幻灯片时,不要把要说的每个词都用项目编号标注出来。若如此,你只能根据预先设定的顺序向前推进。

当你意识到时间不够时,无法暂时改变顺序。幻灯片只需包罗方程、表格和图形——这才是我们想看到的。用文字解释的地方,应限于一两个你认为大家确有须要知晓的词。

例如,“因果识别:在李嘉图模型中,财政打击对利率没有影响。”又如,你希望大家记着模型的结构、变量的界说,等等。

如果幻灯片上的空话太多,当你谈到生产函数的时候,听众还未找到效用函数,那么他们听得一头雾水也就屡见不鲜了。跨越两张幻灯片的方程式,听众是记不住的。

应在每张幻灯片上停留足够长的时间,让听众消化其中的内容。这意味着,你不能每分钟换一张幻灯片。

正如写论文一样,做学术陈诉时,你的主要目的是尽快讲到你的最主要孝敬。大多数讲座糟糕透顶。讲座以漫无目的的念头和政策寄义开头,但此时听众尚不清楚论文的结论,所以无法明白。

然后是大段的文献综述,这些越发无聊,因为听众还没有弄清本文的要点,遑论其它文章了。随后是效果的预览。通常而言,讲座者会说,“我先预览一遍效果,以免时间不够,无法讲到效果”这预言还怪灵的。

既然来作讲座的主要目的是展示主要效果,为何不从现在开始!更糟糕的是,时间不够主要是因为乏味的预览效果花掉了半个多小时!随后,讲座开始停步不前,大家开始对预览的效果提问,而大多数问题都很幼稚(“需求弹性的丈量值是0.3。”“你如何确定供应发生了变化?”),因为组织合理的讲座会清楚地在效果部门解释这些内容。可是,这样的提问无可厚非,因为未被证明的命题毫无意义。

接下来是一些“理论”(在实证文章中),但这些理论离题甚远,并再次引起了不须要的争论(不,这儿没法区分出“行为”解释和“理性”解释。智慧的听众总能找出理由和例子,认为系数的符号应该相反)。接下来,又是一堆添枝加叶的开端效果和无关痛痒的图表。

没有意义的讨论再次发作;听众不清楚演讲者究竟想表达什么看法,讨论也已离题万里。终于,演讲者发现只剩下10 分钟了,演讲者让听众平静,走马观花似地讲完了主要效果。所有人都极端疲倦和困惑,没有明白任何要点。在去年冬季学期的金融学的讨论会上,我记载了时间,发现没有一次陈诉能在一小时内谈到主要效果!仔细聆听观众的提问,要逐字逐句地听完,然后数到三后才回覆。

虽然你需要赶时间,或者你猜到了问题的内容,知道问题的谜底,但还是要数到三再开始回覆。讲座不是知识竞答演出,而且大多数情况下,你并不能预知听众会提什么问题。在手边放一张纸。

你可能无法很快回覆每个问题,请把问题记载下来。有的问题对修改文章大有裨益。解释越简朴越好。

大多数演讲者,尤其是博士生,经常高估了听众对理论部门的明白水平,高估了听众对模型和效果影象和消化的速度。声音要嘹亮,语速要放慢,发音要清楚。5 结论 许多经济学家误认为自己是科学家,只须将研究历程全盘写出即可。

事实否则;经济学家更像作家。经济学和金融学的文章就是散文。优秀的经济学家常将一个研究项目时间的50%以上花在写作上。

对我而言,要花80%的时间在写作上。当你阅读其他论文时,注意它们的写法,要留心你所尊崇的作者的行文气势派头。如有需要请加VX。


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